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Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more est un livre par Maxim Lapan, publiĂ© le 2018-06-21. Il est fait de 546 feuilles et peut Ăªtre obtenu en format PDF ou epub. Vous pouvez avoir ce fichier gratuitement. Vous obtiendrez plus d'informations ci-dessous
Details Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
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Le Titre Du Livre | Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more |
Date de publication | 2018-06-21 |
Langage | Français & Anglais |
ISBN-10 | 4720780725-GGG |
ISBN-13 | 304-3631633856-MAI |
de (Auteur) | Maxim Lapan |
Traducteur | Johnnie Alusine |
Quantité de Pages | 546 Pages |
Éditeur | Packt Publishing Limited |
Format de Fichier | AMZ PDF EPub AFP PAP |
Taille du fichier | 21.15 MB |
Nom de Fichier | Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On-Apply-modern-RL-methods-with-deep-Q-networks-value-iteration-policy-gradients-TRPO-AlphaGo-Zero-and-more.pdf |
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